Python算发开发项目模版

1. 前言

这篇文章主要介绍如何编写有组织的、模块化的和可扩展的python代码。
一个机器学习或者深度学习的工程项目，应该像软件开发一样，被视为一个整体。
因此，这个项目应该具备这些东西：OOP，TypeChecking，Doc。
模块之间遵循设计模式最根本的原则：低耦合高内聚。

一个好的结构应该遵循“关注点分离”原则，即每个功能都应该是一个不同的组件。通过这种方式，可以轻松修改和扩展它，而不会破坏代码的其他部分。此外，它还可以在许多地方重复使用，而无需编写重复的代码。

2. Template

这是我近期探索的一个比较好的项目结构，是从这个项目的结构借鉴来的，https://github.com/SpikeKing/DL-Project-Template

3. 参考

https://theaisummer.com/best-practices-deep-learning-code/

https://juejin.cn/post/6844903592764129288