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2024-10-28
借助Ollama一键本地部署CodeGeex，让AI帮你打工 Ollama简介：快速了解一键部署工具 Ollama是一款专为简化AI模型部署而设计的工具。它支持多种模型的本地部署，确保用户能够在不依赖云服务的情况下，快速启动和运行AI应用。为什么选择Ollama？简便易用：Ollama提供直观的用户界面和简单的操作步骤，即使是非技术用户也能轻松上手。本地
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- 软件
2022-10-15
Python算发开发项目模版 1. 前言这篇文章主要介绍如何编写有组织的、模块化的和可扩展的python代码。一个机器学习或者深度学习的工程项目，应该像软件开发一样，被视为一个整体。因此，这个项目应该具备这些东西：OOP，TypeChecking，Doc。模块之间遵循设计模式最根本的原则：低耦合高内聚。
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- 项目
2022-04-16
【PyTorch】4.构建模型 1. 构建模型可以用的“砖块”1.2 自带“砖块”深度学习模型一般由各种模型层组合而成。torch.nn中内置了非常丰富的各种模型层。它们都属于nn.Module的子类，具备参数管理功能。1.2.1 基础砖块接口名称简介nn.Linear全连接 nn.Flatten展平 nn.BatchNorm1d
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- 人工智能
2022-04-16
【PyTorch】3. 读取自定义数据集创建数据集、读取数据流Pytorch通常使用Dataset和DataLoader这两个工具类来构建数据管道。from torch.utils.data import Dataset, DataLoaderDataset定义了数据集的内容，它相当于一个类似列表的数据结构，具有确定的长度，能够用索引获取
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- 人工智能
2022-04-04
Matplotlib常用布局-代码仓库 Matplotlib常用布局-代码仓库行列组合# 2 行 4 列 fig,ax = plt.subplots(2,4,figsize=(12,18),dpi=250,sharey=True,sharex=False) # 第一行第一列ax[0][0].plot(spring_result.sub_
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- 数据分析
2022-04-04
python 协程、async & 异步
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2022-04-04
Python 迭代器、生成器
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2022-04-04
Python 多进程
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2022-03-31
Python 多线程多线程Thread、多进程Process、多协程CoroutineCPU密集型任务cpu密集型任务也叫计算型密集任务，是指I/O在很短的时间内可以完成，而CPU的处理时间很长，cpu占用率会很高。例如加密解密，压缩和解压缩，正则表达式搜索等。IO密集型任务是指任务会对硬盘/内存的读取大大增加，cpu
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2022-02-17
【PyTorch】2. 激活函数、模型函数、损失函数 1. torch.nn.functionPyTorch 和神经网络相关的功能组件基本都封装在torch.nn中，而这些功能组件基本上都有函数和类两种形式实现。函数实现方法：nn.functional(F)的基本功能组件罗列如下：激活函数模型层损失函数F.reluF.linearF.binary_cr
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